近40年前，對新技能满怀向往的李開复，在筹备攻读美國卡内基梅隆大學博士學位的申请书里写下了上述這段話。這影响到他厥後在苹果、微软和google介入 AI 技能钻研與產物落地開辟，和現在辦理总范围达几十亿美元技能投資基金的履历。
早在1956年炎天，计较機科學家约翰·麦卡锡（John McCarthy）等人在具备传奇色采的“达特茅斯集會”上缔造“人工智能”這个術语，被認為标记着 AI 的正式出生。在以後半个世纪傍边，计较機技能飞速前進，AI 也影响了中國和美國两个超等大國的成长。
全世界共履历了三次 AI 海潮。前两次 AI 海潮中，所有人期盼的十年“AI 效应”這一见解泡沫幻灭。不論是芯片“摩尔定律”速率跟不上 AI 的算力请求，仍是数据量不敷、算法不强、贸易化不如预期，均讓咱們對 AI 连结着持久质疑的立場。
當下，咱們终究迎来第三次 AI 海潮。這一次，AI 算法、算力、数据“三驾马車”同步冲破，AI 技能已蓄能终了，所有人终究可以大展技艺了。
這次 AI 海潮暴發的标记性事務有两个：一是1997年，IBM “深蓝”击败國际象棋大家卡斯帕罗夫；二是2016年，googleDeepMind的“阿尔法狗”（AlphaGo）击败了韩國围棋世界冠军李世石，标记着 AI 技能的暴發拐點。
現實上，自2017年起头，中國和美國起头在 AI 這一首要赛道上開展竞争。
此中，中國公布《新一代排便貼，人工智能成长计劃》，快速推動 AI 技能成长，旨在到2030年，中國有望成為世界重要 AI 立异中間；而美國也采纳举措，2018年建立“人工智能國度平安委員會”，向总统和國會提出建议，争取稀缺的 AI、科學、技能、工程和数學人材，并周全投資 AI 和呆板進修技能以连结全世界领先职位地方。
是以，中美两國出生出了不少 AI 钻研功效。2020年，位于旧金山的自力钻研實行室 OpenAI 正式推出GPT-3——這是一个其大范围天生预练习Transformer说話模子的第三代，1750亿个参数可實現呆板编写计较機代码、诗歌等；次年，北京智源 AI 钻研院公布了“悟道 2.0” AI 巨模子，以1.75万亿参数目，冲破了此前GPT-3参数记實，成了全世界最大的预练习模子，也是中國第一个超大范围预练习模子。
按照斯坦福大學公布的 AI 指数陈述，2020年，中國在 AI 相干期刊援用方面初次跨越美國。
Breyer Capital開创人Jim Breyer曾提出一个概念：中美两國的 AI 竞争，可以比作1950年月的美苏太空比赛。
那末在2022年，新冠疫情、食粮、能源、战役、通胀等叠加身分下，将来的 AI 世界到底若何成长？中國和美國 AI 技能的新成长款式是甚麼样的？
對此，钛媒體App 近日独家专访到立异工厂董事长兼首席履行官（CEO） 李開复。
家喻户晓，李開复博士是中國最先，也是最诚恳的 AI 传教者。是集科學家、工程師、投資人、写作者多种脚色于一身的多面大咖。他带领的立异工厂，今朝已投出了10只 AI 独角兽。
這次，李開复和科幻作家陈楸帆写了一本關于 2041 年貓旅館, AI 技能展望的“科學＋科幻” 新书《AI 将来举行式》。书中，李開复對付倾覆性的底层技能冲破，比方元宇宙、量子计较、主動驾驶、数字醫療等范畴的案例，基于現有技能的成长脉络举行阐發和展望。
咱們從 AI 成长的角度看，第一波AI创業是一个新技能在寻觅落地場景。十多年前，第一批 AI创業公司起头出生，比方旷視科技，是比力早的一家做視觉方面的公司，渐渐地寻觅落地的場景。比旷視更早的另有科大讯飞，更多的是用语音说話来寻觅落地的場景。後续，他們都在各自的赛道成长成為了头部公司。
第二波 AI 创業是针對AI在某一个贸易利用层面缔造價值，也就是前面谈到的 “+AI” 模式。好比立异奇智、第四范式和Momenta、文远知行、驭势等主動驾驶公司。這类“制造業＋AI”、“企業转型＋AI”、“出行＋AI”等垂直范畴公司如今也都成长得很好，它們很多已成為這个赛道的独角兽，很多有望上市有的已樂成上市。
第三波 AI 创業的庞大海潮就是AI＋Science（AI＋科學交织），也是咱們在看将来5到10年間會引爆的新機遇。
约莫四年前，我在美國加州一个顶尖科學家的集會上做 AI 范畴分享，固然参會者大部門不是AI范畴的专家，但大師都對 AI布满了樂趣，然後問了不少很好的問题。最後我说，我反過来問你們一个問题，你們有几多人在平常科學事情里用上了 AI？成果全球的顶级科學家竟然没有一个举手。